办公室 唐传亮

　　梳理工信部牵头评定的11个国家人工智能创新应用先导区和国家科技部牵头评定的17个国家新一代人工智能创新发展试验区，其经验做法主要体现在五个层面：一是决策层重视。普遍建立市级层面的组织领导机构或工作专班，健全市级推动人工智能产业发展机制，确保有规划、有部署、有落实、有成效。如上海市成立人工智能产业工作领导小组，办公室设在市经济信息化委；济南市设立国家人工智能创新应用先导区建设领导小组，办公室设在市工信局。二是基础层发力。各先进地区基本上都较为注重基础设施建设，以数据中心、算力中心等重大项目的快速建设，为人工智能产业提供强有力的基础支撑。如济南市依托部、省、市资源共建的中国数谷提供了国内50%以上的AI算力，沈阳市人工智能计算中心2023年7月率先完成300P人工智能算力的扩容，上海市打造了中国标准化的医学影像数据库。三是技术层突破。高度重视技术创新，加强对大模型、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等前沿技术和关键技术的攻关和突破。如北京推出1.75万亿参数的“悟道”、2600亿参数的“文心”大模型，深圳推出千亿参数的“盘古”大模型，武汉推出1000亿参数的“紫东太初”多模态大模型。四是应用层拓展。推动落地应用示范推广，注重应用场景梳理和需求分析，为人工智能产业提供广阔市场空间。合肥组建“场景创新促进中心”，为人工智能产品找场景；青岛连续四届举办“百企百景”对接会，发布应用解决方案供给与场景需求手册；杭州大力推进“城市大脑”，建设“未来工厂”。五是政策层加持。强化政策支持和服务保障，紧跟发展趋势，以最快的速度出台最匹配的措施，为人工智能产业提供最及时最有力保障。2023年5月以来，北京市出台《促进通用人工智能创新发展的若干措施》，成都市出台《加快大模型创新应用推进人工智能产业高质量发展的若干措施》，深圳市出台《加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案》。