智能网联汽车（以下简称“智车”）作为汽车与人工智能、信息通信等前沿技术深度融合的载体，是促进汽车与各领域技术协同突破，实现技术自立的核心,也是推动汽车产业转型升级，培育发展新质生产力的关键着力点。汽车产业是吉林省的支柱产业，发展智车是因地制宜促进新质生产力赋能汽车产业转型升级的重要举措。当前，我省需以长春市“车路云一体化”国家试点为契机，加快构建智车产业高质量发展新生态。

　　一、智能网联汽车产业发展现状和趋势

　　（一）市场持续扩大，发展势头强劲。据专业统计，2023年我国智车产业规模8288亿元，同比增长40.2％，预计2024年为1.1万亿元，2025年将达1.5万亿元，2026年将突破2万亿元。

　　（二）政策协同发力，共促产业发展。为促进智车由测试验证到商业化应用，从2018年开始，我国先后建设17个国家级智能网联汽车测试示范区、7个车联网先导区及16个智慧城市与智能网联汽车协同发展试点。2024年，又启动9个智能网联汽车准入和上路通行试点及20个“车路云一体化”应用试点城市，智车开始步入规模化、商业化运行阶段。

　　（三）参与主体多元，跨界深度融合。智车产业跨领域、多主体发展态势推动汽车产业边界不断扩展，加速与人工智能、光电信息等领域实现跨界协同。中国一汽等传统车企以L2为起点向高等级自动驾驶逐步迈进。蔚来、小鹏等造车新势力瞄准L3阶跃式发展。华为、小米等科技巨头跨界入局智能造车。

　　（四）带动效应显著，数据赋能发展。智车对关联产业具有强劲的拉动作用，一方面，驱动汽车产业实现万亿增量。另一方面，智车作为信息通讯与大数据融合衍生的“新智数空间”，数据要素将有效促进智车研发生产、商业化运营及后市场服务等全产业链价值提升，推动产业加速发展。

　　二、部分地区可资借鉴的经验做法

　　（一）聚焦整车企业，构建整零协同产业集群。重庆围绕“建成世界级智能网联汽车产业集群”目标，以整车龙头企业为引领，实施汽车零部件集群发展战略。支持长安等企业实施软件定义汽车研发策略，推动与华为、百度等科技企业开展跨界协同。

　　（二）聚焦测试应用示范，引育产业生态。长沙依托国家级智能网联汽车（长沙）测试区和中汽院智能网联汽车检测中心，创新测试应用场景，完善智车测试应用体系。并制定智车产业生态“火炬计划”和智车与智慧交通产业“头羊计划”，集聚头部企业，培养产业生态。

　　（三）聚焦优势产业融合，形成智车发展合力。武汉依托千亿级光电信息产业优势，以顶层设计构建“光电＋智车”双向联动模式。引导东风集团、中国信通集团及华中科技大学，联手整合“光谷”“车谷”创新企业和科教资源，组建湖北车规级芯片技术创新体、华科大科技创新园区。

　　（四）聚焦数据要素价值释放，驱动产业发展。天津市发挥智车数据资源海量、应用场景丰富优势，通过推进数据开发与利用，释放数据要素价值，赋能智车产业发展。搭建“车联网＋数据城市管理”应用场景，深入挖掘数据价值，先行先试“以数招商、以数引资”模式。

　　三、加快推动我省智车产业发展的几点建议

　　（一）着重发挥中国一汽引领作用，加快新质生产力布局。立足中国一汽整车制造和战略合作优势，政企联动进一步完善配套政策服务体系，争取更多的智车领域新质生产力在我省布局。一是支持中国一汽组建智车产业创新联合体和智车应用联盟，打造智车产业创新集聚区。二是推动中国一汽梳理车规级芯片、智能驾驶系统等核心零部件企业清单，政企联动制定招商政策，吸聚智车先进零部件企业本地布局。三是依托一汽智能网联开发院、吉林大学等研发优势，围绕智车关键技术攻关与科技成果转化，加快建设集科研、服务及产业转化为一体的创新科研平台。

　　（二）着重打造“车路云一体化”试点样板，加速构建产业生态。紧抓国家级试点机遇，以建设智车寒区测试样板城市为目标，吸引产业链上下游企业集聚。一是依托长春国家智能网联汽车(北方)示范区测试认证优势，打造国家级智车寒区城市测试区。二是推动“车路云一体化”系统建设与智慧城市相结合，完善指导智慧城市与试点建设融合发展顶层设计。三是推进智车测试与应用服务平台建设，出台优秀产品目录，为在吉测试企业提供技术支持、测试验证、市场推广等一站式服务。

　　（三）着重发挥光电产业优势，构建“光车联动”发展格局。聚焦光电信息和汽车产业优势，以协同发展为导向，通过技术融合、产业联动、链条延伸推动光电信息与智车合力发展。一是超前谋划“光电＋智车”产业协同发展，高质量做好相关配套政策和重大项目储备。二是依托省政府投资基金建立“光车联动”产业协同发展基金。三是推动“光车联动”产业链条融合创新，鼓励光电子信息产品“上车上路”，引导光电企业，发挥“感芯软图舱”技术优势，布局智车造车领域。

　　（四）着重数据要素价值释放，赋能产业发展。以深化智车数据开发、加速数据资产化为重点，激发数据要素价值，驱动智车产业发展。一是加快推进我省智车数据标准体系建设，制定数据采集、存储、加工、流通等标准规范。二是以“车路云一体化”系统建设为契机，搭建“车联网＋数据”城市应用场景，建立集数据整理与识别挖掘为一体的管理平台，统筹推进算力网建设，构建省级智车运行算力中心，促进车联网数据资源有效开发。三是加快推进涵盖数据产品、资产评估及交易撮合等数据资产化环节的机制建设。

　　初审：软科所 郭超超

　　复审：闫 石

　　终审：李 巍